1， slugify

其实这个问题可以不考虑，只要你愿意用中文做url的话（seo也挺友好哦）。我最终选择了如下方案，注意，需要pip install unidecode：

from unidecode import unidecode_punct_re = re.compile(r'[\t !"#$%&\'()*\-/<=>?@\[\\\]^_`{|},.]+')def slugify(text, delim=u'-'):    """Generates an ASCII-only slug."""    result = []    for word in _punct_re.split(text.lower()):        result.extend(unidecode(word).split())    return unicode(delim.join(result))

这样就可以在去掉特殊字符的基础上，以汉语拼音来取代中文了。

2，coffee script默认return最后一个变量

在coffee script中，总是有return的，你不指定的话，那就是你的最后一句话，这对你要写一些jquery代码，注册事件反而有错误。要想生成的代码没有return，你可以在不需要return的地方自己return一下，或者return undefined

是的，这不属于python, flask或gae的范畴，管它呢。因为用的技术栈是python, flask, gae, ndb,jinja2, flask-wtf, coffeescript, less, bootstrip, font-awsome, bower, grunt...我其实是总结的用gae-init开发的经验

3， ndb查询关联表字段

在其它orm式的语法中，我们往往可以用entry.user.name这种写法来取得关联表user的字段信息，但在ndb中不行（你只往user往存key的情况下）,但其实也非常简单，继续把这个对象取出来即可：entry.user.get().name.

如果你的user不是一个KeyProperty，而是一个StructedProperty，那么就没这个问题，但这种情况下，user已经不是一个引用了；

当然你也可以考虑建一个ComputeredProperty，避免频繁的get，但其实原理其实跟get是一回事了。

4，枚举列表元素出现的次数

这在任何语言都是一个经典场景，此次在我转移数据过程中，当然会碰到（比如每个tag下面有多少个文章），结果发现在python2.7下，已经相当简单了：

from collections import Counter# recoculate tag and cate's entrycountquery = cms.Article.query().fetch(projection=['tags'])tags = []for item in query:    tags+=item.tagsctr = Counter(tags)ts = []for k,v in ctr.items():    tag = cms.Tag(name = k, entrycount = v)    ts.append(tag)ndb.put_multi(ts)

上例中，Counter（）将每个元素作为键名，出现次数作为键值形成一个字典，用items()取出即可

5，使用memcache

网站更新后，才放上一天，datastore的免费指标就被跑光了，看样子，我错误地理解了“ndb默认使用缓存”这句话。

其实ndb只会在key.get()和model.get_by_id()的时候才会默认缓存，其它情况下都是需要自行使用memcache的，真是一个大乌龙。

暂这些，待更新吧

转载于:https://www.cnblogs.com/walkerwang/p/3753720.html

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